Recherche de régularités dans une mémoire de sessions de recherche d'information documentaire
Résumé
Cet article pose le problème de la découverte de connaissances dans une mémoire de sessions attachée à un système de recherche d'information documentaire. Nous avions proposé une architecture originale - faisant appel au raisonnement à base de cas - pour permettre à un système documentaire de gérer une mémoire à long terme des sessions de recherche. La recherche de nouvelles connaissances mais aussi la généralisation de connaissances épisodiques (contenues dans la mémoire de sessions) concernent les stratégies de recherche adéquates dans différentes situations aussi bien que l'expertise du domaine couvert par les documents (liens d'indexation, liens de voisinage, liens sémantiques). Pour ce faire, nous utilisons la notion de détermination qui constitue une expression naturelle d'une classe de régularités fréquentes dans de nombreux domaines d'expertise. En outre, nous montrons que la possibilité d'évaluer un degré de détermination partielle rend cette notion applicable dans un contexte empirique à condition de disposer des bonnes connaissances {\it a priori} permettant de réduire l'espace de recherche. C'est précisément l'objectif de la formalisation que nous proposons afin de rechercher les bons schémas de régularité dans la mémoire de sessions d'un système documentaire tel que nous le concevons.