Apprentissage de stratégies de coordination dans les hSMA

Romaric Charton (1) , Anne Boyer (1) , François Charpillet (1)

1 MAIA - Autonomous intelligent machine

La coordination des interactions d'un ensemble d'agents hétérogène (hSMA) est encore un problème ouvert, en particulier lorsque certains agents sont des humains. Nous proposons une méthode à base d'apprentissage par renforcement (A/R) sur des processus de décision markoviens (MDP) pour contrôler les interactions qui se déroulent lors de la fourniture de services de communication multimédia. Cet article décrit une spécification d'agent coordinateur pour les services de recherche d'informations ainsi que le prototype et les expérimentations que nous avons réalisés.

Mots clés: coordination; reinforcement learning; markov decision process; apprentissage par renforcement; processus de décision markovien; système multi-agent hétérogène; heterogeneous multiagent systems

Domaines: Autre [cs.OH]

Romaric Charton, Anne Boyer, François Charpillet. Apprentissage de stratégies de coordination dans les hSMA. [Interne] A04-R-043 || charton04a, 2004, 25 p. ⟨inria-00100214⟩