Détermination de l'architecture de modèles neuromimétiques par implantation parallèle - INRIA - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2000

Détermination de l'architecture de modèles neuromimétiques par implantation parallèle

Laurent Bougrain
Yann Boniface
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 835315

Résumé

La méthode présentée dans cet article permet de déterminer de manière systématique l'architecture idéale pour modéliser une fonction à l'aide de réseaux neuromimétiques. Partant d'une structure volontairement surdimensionnée, ce qui permet de modéliser des fonctions complexes, l'architecture peut ensuite être simplifiée en conservant, voire en améliorant, les capacités de modélisation. l'apprentissage se fait par itérations successives. La méthode nécessite un nombre important d'unités de calcul, de connexions et d'itérations, par conséquent son implantation parallèle est intéressante en vue de réduire le temps de calcul nécessaire à l'élaboration de l'architecture optimale.
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Dates et versions

inria-00107849 , version 1 (19-10-2006)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00107849 , version 1

Citer

Laurent Bougrain, Yann Boniface. Détermination de l'architecture de modèles neuromimétiques par implantation parallèle. Journées Scientifiques du Centre Charles Hermite, Jan 2000, none, 3 p. ⟨inria-00107849⟩
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