Acquisition interactive des connaissances d'adaptation intégrée aux sessions de raisonnement à partir de cas --- Principes, architecture IakA et prototype KayaK

Amélie Cordier (1) , Béatrice Fuchs (2) , Jean Lieber (3) , Alain Mille (2, 4)

1 SILEX - Supporting Interaction and Learning by Experience
2 LIRIS - Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information
3 ORPAILLEUR - Knowledge representation, reasonning
4 LISI - Laboratoire d'ingénierie des systèmes d'information

En raisonnement à partir de cas, l'acquisition de connaissances au fil des sessions de résolution de problèmes revêt un enjeu particulier ; elle permet l'amélioration progressive des compétences du système sans contrainte pour l'expert. Parmi les différents types de connaissances à acquérir se trouvent les connaissances d'adaptation. L'acquisition opportuniste de connaissances d'adaptation repose sur l'exploitation des interactions entre l'expert et le système. Dans cet article, nous décrivons l'architecture IakA qui guide la mise en application des principes de l'acquisition opportuniste. Nous présentons également KayaK, un prototype développé dans le but de valider l'architecture.

Mots clés: raisonnement à partir de cas; acquisition de connaissances

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]

Amélie Cordier, Béatrice Fuchs, Jean Lieber, Alain Mille. Acquisition interactive des connaissances d'adaptation intégrée aux sessions de raisonnement à partir de cas --- Principes, architecture IakA et prototype KayaK. 15ème atelier sur le raisonnement à partir de cas - RàPC-07, Amélie Cordier, Jul 2007, Grenoble, France. pp.71-84. ⟨inria-00189599⟩