GéOnto : Enrichissement d'une taxonomie de concepts topographiques

Sébastien Mustière (1) , Nathalie Abadie (1) , Nathalie Aussenac-Gilles (2, 3) , Marie-Noelle Bessagnet (4) , Mouna Kamel (2) , Eric Kergosien (4) , Chantal Reynaud (5, 6) , Brigitte Safar (5, 6)

1 COGIT - Conception Objet et Généralisation de l'Information Topographique
2 IRIT-MELODI - MEthodes et ingénierie des Langues, des Ontologies et du DIscours
3 CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique
4 LIUPPA - Laboratoire Informatique de l'Université de Pau et des Pays de l'Adour
5 LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique
6 GEMO - Integration of data and knowledge distributed over the web

In this paper we present the GéOnto project, aiming in particular to build an ontology of topographic concepts. This ontology is made by enrichment of a first taxonomy developed beforehand, through the analysis of two types of textual documents: technical database specifications and description of journeys. This work relies on natural language processing and ontology alignment techniques, as well as external knowledge resources such as dictionaries and gazetteers.

Dans cet article, nous présentons le projet GéOnto dont un des buts est de construire une ontologie de concepts topographiques. Cette ontologie est réalisée par enrichissement d’une première taxonomie de termes réalisée précédemment, et ce grâce à l’analyse de deux types de documents textuels : des spécifications techniques de bases de données et des récits de voyage. Cet enrichissement s’appuie sur des techniques automatiques de traitement du langage et d’alignement d’ontologies, ainsi que sur des connaissances externes comme des dictionnaires et des bases de toponymes

Mots clés: ontologie; taxonomie; topographie; spécifications de bases de données; traitement automatique du langage; alignement d’ontologies; indexation spatiale; GéOnto

Mots clés: traitement automatique du langage; alignement d’ontologies; indexation spatiale; GéOnton; ontologie; taxonomie; topographie; spécifications de bases de données

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]

Sébastien Mustière, Nathalie Abadie, Nathalie Aussenac-Gilles, Marie-Noelle Bessagnet, Mouna Kamel, et al.. GéOnto : Enrichissement d'une taxonomie de concepts topographiques. 5th Conference on Spatial Analysis and GEOmatics (SAGEO 2009), Nov 2009, Paris, France. pp.1-17. ⟨inria-00432628⟩