Analyse bayésienne de modèles markoviens d'évolution de ressources naturelles
Résumé
One applies Monte Carlo methods to state sapce models with unknown parameters. The first one is a Monte Carlo Markov Chain algorithm. The second one is the particle filtering. We compare these methods applied to a biomass evolution model for fisheries.
Domaines
Probabilités [math.PR]
Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte
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