An empirical study of maximum entropy approach for part-of-speech tagging of Vietnamese texts
Résumé
This paper presents an empirical study on the application of the maximum entropy approach for part-of-speech tagging of Vietnamese text, a language with special characteristics which largely distinguish it from occidental languages. Our best tagger explores and includes useful knowledge sources for tagging Vietnamese text and gives a 93.40%overall accuracy and a 80.69%unknown word accuracy on a test set of the Vietnamese treebank. Our tagger significantly outperforms the tagger that is being used for building the Vietnamese treebank, and as far as we are aware, this is the best tagging result ever published for the Vietnamese language.
Nous présentons dans cet article une étude empirique de l'application de l'approche de l'entropie maximale pour l'étiquetage syntaxique de textes vietnamiens. Le vietnamien est une langue qui possède des caractéristiques spéciales qui la distinguent largement des langues occidentales. Notremeilleur étiqueteur explore et inclut des connaissances utiles qui, en terme de performance pour l'étiquetage de textes vietnamiens, fournit un taux de précision globale de 93.40% et de 80.69% pour les mots inconnus sur un ensemble de test du corpus arboré vietnamien. Notre étiqueteur est nettement supérieur à celui qui est en train d'être utilisé pour développer le corpus arboré vietnamien, et à l'heure actuelle c'est le meilleur résultat obtenu pour l'étiquetage de textes vietnamiens.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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