Comment évaluer les algorithmes de séparation de sources audio ?

Emmanuel Vincent (1) , Cédric Févotte (2) , Rémi Gribonval (3) , Laurent Benaroya (3) , Xavier Rodet (1) , Axel Röbel (1) , Eric Le Carpentier (2) , Frédéric Bimbot (3)

1 IRCAM - Institut de Recherche et Coordination Acoustique/Musique
2 IRCCyN - Institut de Recherche en Communications et en Cybernétique de Nantes
3 METISS - Speech and sound data modeling and processing

In this article, we describe a few applications of audio source separation and we propose some ideas towards the construction of an agreed-upon evaluation framework for audio source separation algorithms. Our work is composed of three steps : identifying the typical tasks to be addressed by the algorithms, designing numerical performance criteria, and collecting relevant datasets.

Dans cet article, nous présentons des applications de la séparation de sources audio et nous proposons quelques idées en vue de constituer des ressources communes pour l'évaluation des algorithmes de séparation. Notre démarche se décompose en trois parties : identifier les tâches typiques à résoudre par les algorithmes, construire des critères de mesure de performance, et collecter des jeux de données appropriés à l'évaluation.

Domaines: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Emmanuel Vincent, Cédric Févotte, Rémi Gribonval, Laurent Benaroya, Xavier Rodet, et al.. Comment évaluer les algorithmes de séparation de sources audio ?. 19e colloque GRETSI sur le traitement du signal et des images, Sep 2003, Paris, France. pp.27--30. ⟨inria-00544248⟩