L'analyse en composantes indépendantes: un outil puissant pour le traitement de l'information

Christian Jutten (1) , Rémi Gribonval (2)

1 LIS - Laboratoire des images et des signaux
2 METISS - Speech and sound data modeling and processing

L'analyse en composantes indépendantes (ACI) est une approche très générale qui a été développée pour résoudre le problème de séparation aveugle de sources (SAS) indépendantes. Au-delà de ce problème, l'ACI s'applique à l'étude de la représentation parcimonieuse de données liées à des phénomènes cognitifs complexes. Cet article est constitué de deux parties. La première est une synthèse sur les principes de la séparation de sources dans laquelle sont abordés la question de la séparabilité, les critères d'indépendance, et l'utilisation d'informations a priori. La seconde partie présente les approches de la SAS fondées sur des représentations parcimonieuses des signaux et montre comment elles permettent de traiter des problèmes sous-déterminés, et comment elles sont liées au codage parcimonieux.

Mots clés: survey

Domaines: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Christian Jutten, Rémi Gribonval. L'analyse en composantes indépendantes: un outil puissant pour le traitement de l'information. Proc. XIXe colloque GRETSI (traitement du signal et des images), 8-11 septembre 2003, ENST, Paris, Sep 2003, Paris, France. pp.11-16. ⟨inria-00576205⟩