Estimation algébrique des paramètres intrinsèques d'un signal sinusoïdal biaisé en environnement bruité

Rosane Ushirobira (1) , Wilfrid Perruquetti (2, 3, 4) , Mamadou Mboup (5, 6) , Michel Fliess (7)

1 IMB - Institut de Mathématiques de Bourgogne [Dijon]
2 Centrale Lille
3 NON-A - Non-Asymptotic estimation for online systems
4 SyNeR - Systèmes Non Linéaires et à Retards
5 ALIEN - Algebra for Digital Identification and Estimation
6 CRESTIC - Centre de Recherche en Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication - EA 3804
7 LIX - Laboratoire d'informatique de l'École polytechnique [Palaiseau]

The amplitude, frequency and phase of a biased and noisy sinusoidal signal are estimated via algebraic techniques. The methods which are popular today seem unable to obtain a robust estimation of those parameters within a fraction of the signal's period. The e ciency of our approach is illustrated by several computer simulations.

L'amplitude, la fréquence et la phase d'un signal sinusoïdal, biaisé et bruité, sont estimées par des techniques algébriques. Les méthodes d'aujourd'hui ne semblent pas capables de fournir ces paramètres de façon robuste en une fraction de période du signal. Plusieurs simulations numériques confirment l'intérêt de notre approche.

Domaines: Automatique

Rosane Ushirobira, Wilfrid Perruquetti, Mamadou Mboup, Michel Fliess. Estimation algébrique des paramètres intrinsèques d'un signal sinusoïdal biaisé en environnement bruité. Gretsi, Sep 2011, Bordeaux, France. ⟨inria-00601655⟩