Classification bayésienne supervisée d'images RSO de zones urbaines à très haute résolution

Aurélie Voisin (1) , Vladimir Krylov (1) , Josiane Zerubia (1)

1 ARIANA - Inverse problems in earth monitoring

Ce papier présente un modèle de classification bayésienne supervisée d'images acquises par Radar à Synthèse d'Ouverture (RSO) très haute résolution en polarisation simple contenant des zones urbaines, particulièrement affectées par le bruit de chatoiement. Ce modèle prend en compte à la fois une représentation statistique des images RSO par modèle de mélanges finis et de copules, et une modélisation contextuelle à partir de champs de Markov hiérarchiques.

Mots clés: Radar à Synthèse d'Ouverture; Classification; Zones urbaines; Markov

Domaines: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Aurélie Voisin, Vladimir Krylov, Josiane Zerubia. Classification bayésienne supervisée d'images RSO de zones urbaines à très haute résolution. Gretsi - 23ème colloque du Groupe d'Etudes du Traitement du Signal et des Images, Sep 2011, Bordeaux, France. ⟨inria-00623003⟩