Métamodèles base réduite pour l'analyse de sensibilité
Résumé
L'analyse de sensibilité globale requiert un grand nombre de lancements du code numérique implémentant le modèle considéré. Lorsque ce code est coûteux en temps de calcul, il est judicieux de remplacer le modèle d'origine par un métamodèle approchant le modèle de départ tout en étant plus rapide à simuler numériquement. Nous présenterons la méthode dite de la base réduite qui permet de construire des métamodèles efficaces, tout en disposant d'une majoration rigoureuse de l'erreur commise lors du remplacement du modèle par le métamodèle.