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	inria-00359182v1 Conference papers Bashar Saleh, Florent Masseglia. Time Aware Mining of Itemsets TIME, Jun 2008, Montreal, Canada. pp.93-97, ⟨10.1109/TIME.2008.12⟩
	hal-01350222v1 Journal articles Florent Masseglia. Idée reçue : Les premiers résultats de Google sont les meilleurs Interstices, INRIA, 2010
	hal-01350298v1 Journal articles Florent Masseglia, Joanna Jongwane. À propos de la fouille de données Interstices, INRIA, 2010
	hal-01350299v1 Journal articles Florent Masseglia. Person of Interest : la surveillance des données individuelles pour anticiper les crimes Interstices, INRIA, 2013
	hal-02098365v1 Software Florent Masseglia, Julien Diener. LogMagnet 2019
	hal-00950768v1 Conference papers Florent Masseglia, Doru Tanasa, Brigitte Trousse. Web Usage Mining: Sequential Pattern Extraction with a Very Low Support Advanced Web Technologies and Applications: 6th Asia-Pacific Web Conference, APWeb 2004, Apr 2004, Hangzhou, China. pp.513--522, ⟨10.1007/978-3-540-24655-8_56⟩
	lirmm-00430642v1 Book sections Verma Nischal, François Trousset, Pascal Poncelet, Florent Masseglia. Intrusion Detections in Collaborative Organizations by Preserving Privacy Fabrice Guillet and Gilbert Ritschard and Djamel Abdelkader Zighed and Henri Briand. Advances in Knowledge Discovery and Management, 292, Springer, pp.235-247, 2010, Studies in Computational Intelligence, 978-3-642-00579-4. ⟨10.1007/978-3-642-00580-0_14⟩
	lirmm-00830923v1 Conference papers Chongsheng Zhang, Yuan Hao, Mirjana Mazuran, Carlo Zaniolo, Hamid Mousavi et al. Mining frequent itemsets over tuple-evolving data streams SAC: Symposium on Applied Computing, Mar 2013, Coimbra, Portugal. pp.267-274, ⟨10.1145/2480362.2480419⟩
	inria-00461831v1 Conference papers Alice Marascu, Florent Masseglia. A Multi-Resolution Approach for Atypical Behaviour Mining Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Apr 2009, Bangkok, Thailand. pp.899-906, ⟨10.1007/978-3-642-01307-2⟩
	inria-00461781v1 Conference papers Alice Marascu, Florent Masseglia, Yves Lechevallier. A Fast Approximation Strategy for Summarizing a Set of Streaming Time Series ACM Symposium on Applied Computing, Mar 2010, Sierre, Switzerland
	inria-00461827v1 Conference papers Alice Marascu, Florent Masseglia. Parameterless Outlier Detection in Data Streams ACM symposium on Applied Computing, Mar 2009, Honolulu, United States. pp.1491-1495
	inria-00461834v1 Conference papers Alice Marascu, Florent Masseglia, Yves Lechevallier. REGLO: une nouvelle stratégie pour résumer un flux de séries temporelles Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2010, Hammamet, Tunisie
	inria-00461838v1 Conference papers Alice Marascu, Florent Masseglia. Détection d'enregistrements atypiques dans un flot de données: une approche multi-résolution Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2009, Strasbourg, France
	inria-00461839v1 Conference papers Alice Marascu, Florent Masseglia. Classification de flots de séquences basée sur une approche centroïde INFORSID, Informatique des organisations et systèmes d'information et de décision, Jun 2006, Hammamet, Tunisie
	inria-00461843v1 Conference papers Alice Marascu, Florent Masseglia. Mining Sequential Patterns from Temporal Streaming Data First ECML/PKDD Workshop on Mining Spatio-Temporal Data (MSTD'05), held in conjunction with the 9th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (PKDD'05), Nov 2005, Porto, Portugal
	inria-00461841v1 Conference papers Alice Marascu, Florent Masseglia. Extraction de motifs séquentiels dans les flots de données d'usage du Web Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2006, Lille, France. pp.627-638
	inria-00461880v1 Conference papers Alice Marascu, Florent Masseglia. Classification de flots de séquences basée sur une approche centroïde Fouille de données complexes dans un processus d'extraction de connaissances, Jan 2006, Lille, France. pp.131-139
	inria-00461878v1 Conference papers Alice Marascu, Florent Masseglia. Limites d'une approche incrémentale pour la segmentation de séquences dans les flux Fouille de données complexes dans un processus d'extraction de connaissances, Jan 2007, Namur, Belgique
	inria-00461876v1 Conference papers Alice Marascu, Florent Masseglia. Mining Data Streams for Frequent Sequences Extraction IEEE first Workshop on Mining Complex Data (MCD'05). Held in conjunction with ICDM'05, Nov 2005, Houston, United States
	hal-01352666v1 Journal articles Maxime Amblard, Victoria Denys, Joanna Jongwane, Florent Masseglia. Où se trouve la science informatique ? Interstices, INRIA, 2015
	lirmm-00838618v1 Conference papers Reza Akbarinia, Florent Masseglia. Fast and Exact Mining of Probabilistic Data Streams ECML-PKDD: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, Sep 2013, Prague, Czech Republic. pp.493-508, ⟨10.1007/978-3-642-40988-2_32⟩
	hal-01238442v1 Other publications Thierry Viéville, Sylvie Boldo, Florent Masseglia, Pierre Bernhard. « Structures : organisation, complexité, dynamique » des mot-clés au sens inattendu 2015
	lirmm-02973633v2 Journal articles Oleksandra Levchenko, Boyan Kolev, Djamel-Edine Yagoubi, Reza Akbarinia, Florent Masseglia et al. BestNeighbor: Efficient Evaluation of kNN Queries on Large Time Series Databases Knowledge and Information Systems (KAIS), Springer, In press, ⟨10.1007/s10115-020-01518-4⟩
	tel-00788309v1 Habilitation à diriger des recherches Florent Masseglia. Extraction de connaissances : réunir volumes de données et motifs significatifs Base de données [cs.DB]. Université Nice Sophia Antipolis, 2009
	lirmm-02197618v1 Journal articles Djamel-Edine Yagoubi, Reza Akbarinia, Florent Masseglia, Themis Palpanas. Massively Distributed Time Series Indexing and Querying IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2020, 32 (1), pp.108-120. ⟨10.1109/TKDE.2018.2880215⟩
	hal-01154767v1 Conference papers Marie Duflot, Martin Quinson, Florent Masseglia, Didier Roy, Julien Vaubourg et al. When sharing computer science with everyone also helps avoiding digital prejudices SCRATCH, Aug 2015, Amsterdam, Netherlands
	lirmm-00345566v1 Conference papers Nischal Verma, François Trousset, Pascal Poncelet, Florent Masseglia. Détection d'intrusions dans un environnement collaboratif sécurisé EGC: Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2009, Strasbourg, France. pp.301-312
	lirmm-00798705v1 Book sections Goverdhan Singh, Florent Masseglia, Céline Fiot, Alice Marascu, Pascal Poncelet. Mining Common Outliers for Intrusion Detection Fabrice Guillet; Gilbert Ritschard; Djamel Abdelkader Zighed; Henri Briand. Advances in Knowledge Discovery and Management, 292, Springer, pp.217-234, 2010, Studies in Computational Intelligence, 978-3-642-00579-4. ⟨10.1007/978-3-642-00580-0_13⟩
	lirmm-01091870v1 Conference papers Reza Akbarinia, Florent Masseglia. Compression de flux de données probabilistes attentive à l'agrégation BDA: Gestion de Données — Principes, Technologies et Applications, Oct 2014, Autrans, France
	lirmm-01169603v1 Conference papers Saber Salah, Reza Akbarinia, Florent Masseglia. Data Partitioning for Fast Mining of Frequent Itemsets in Massively Distributed Environments DEXA: Database and Expert Systems Applications, Sep 2015, Valencia, Spain. pp.303-318, ⟨10.1007/978-3-319-22849-5_21⟩
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