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inria-00359182v1  Conference papers
Bashar SalehFlorent Masseglia. Time Aware Mining of Itemsets
TIME, Jun 2008, Montreal, Canada. pp.93-97, ⟨10.1109/TIME.2008.12⟩
hal-00950768v1  Conference papers
Florent MassegliaDoru TanasaBrigitte Trousse. Web Usage Mining: Sequential Pattern Extraction with a Very Low Support
Advanced Web Technologies and Applications: 6th Asia-Pacific Web Conference, APWeb 2004, Apr 2004, Hangzhou, China. pp.513--522, ⟨10.1007/978-3-540-24655-8_56⟩
lirmm-00753791v1  Conference papers
Chongsheng ZhangFlorent MassegliaXiangliang Zhang. Modeling and Clustering Users with Evolving Profiles in Usage Streams
TIME'2012: 19th International Symposium on Temporal Representation and Reasoning, Sep 2012, United Kingdom. pp.133-140
lirmm-00753807v1  Conference papers
Chongsheng ZhangFlorent MassegliaXiangliang Zhang. Discovering Highly Informative Feature Set Over High Dimensions
ICTAI: International Conference on Tools with Artificial Intelligence, Nov 2012, Athens, Greece. pp.1059-1064, ⟨10.1109/ICTAI.2012.149⟩
lirmm-01162366v1  Conference papers
Reza AkbariniaFlorent Masseglia. Aggregation-Aware Compression of Probabilistic Streaming Time Series
MLDM: Machine Learning and Data Mining, Jul 2015, Hamburg, Germany. pp.232-247, ⟨10.1007/978-3-319-21024-7_16⟩
lirmm-00748605v1  Conference papers
Reza AkbariniaFlorent Masseglia. FMU: Fast Mining of Probabilistic Frequent Itemsets in Uncertain Data Streams
BDA: Bases de Données Avancées, 2012, Clermont-Ferrand, France
lirmm-00430642v1  Book sections
Verma NischalFrançois TroussetPascal PonceletFlorent Masseglia. Intrusion Detections in Collaborative Organizations by Preserving Privacy
Fabrice Guillet and Gilbert Ritschard and Djamel Abdelkader Zighed and Henri Briand. Advances in Knowledge Discovery and Management, 292, Springer, pp.235-247, 2010, Studies in Computational Intelligence, 978-3-642-00579-4. ⟨10.1007/978-3-642-00580-0_14⟩
lirmm-00830923v1  Conference papers
Chongsheng ZhangYuan HaoMirjana MazuranCarlo ZanioloHamid Mousavi et al.  Mining frequent itemsets over tuple-evolving data streams
SAC: Symposium on Applied Computing, Mar 2013, Coimbra, Portugal. pp.267-274, ⟨10.1145/2480362.2480419⟩
inria-00461831v1  Conference papers
Alice MarascuFlorent Masseglia. A Multi-Resolution Approach for Atypical Behaviour Mining
Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Apr 2009, Bangkok, Thailand. pp.899-906, ⟨10.1007/978-3-642-01307-2⟩
inria-00461781v1  Conference papers
Alice MarascuFlorent MassegliaYves Lechevallier. A Fast Approximation Strategy for Summarizing a Set of Streaming Time Series
ACM Symposium on Applied Computing, Mar 2010, Sierre, Switzerland
inria-00461827v1  Conference papers
Alice MarascuFlorent Masseglia. Parameterless Outlier Detection in Data Streams
ACM symposium on Applied Computing, Mar 2009, Honolulu, United States. pp.1491-1495
inria-00461834v1  Conference papers
Alice MarascuFlorent MassegliaYves Lechevallier. REGLO: une nouvelle stratégie pour résumer un flux de séries temporelles
Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2010, Hammamet, Tunisie
inria-00461838v1  Conference papers
Alice MarascuFlorent Masseglia. Détection d'enregistrements atypiques dans un flot de données: une approche multi-résolution
Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2009, Strasbourg, France
inria-00461839v1  Conference papers
Alice MarascuFlorent Masseglia. Classification de flots de séquences basée sur une approche centroïde
INFORSID, Informatique des organisations et systèmes d'information et de décision, Jun 2006, Hammamet, Tunisie
inria-00461843v1  Conference papers
Alice MarascuFlorent Masseglia. Mining Sequential Patterns from Temporal Streaming Data
First ECML/PKDD Workshop on Mining Spatio-Temporal Data (MSTD'05), held in conjunction with the 9th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (PKDD'05), Nov 2005, Porto, Portugal
inria-00461841v1  Conference papers
Alice MarascuFlorent Masseglia. Extraction de motifs séquentiels dans les flots de données d'usage du Web
Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2006, Lille, France. pp.627-638
inria-00461880v1  Conference papers
Alice MarascuFlorent Masseglia. Classification de flots de séquences basée sur une approche centroïde
Fouille de données complexes dans un processus d'extraction de connaissances, Jan 2006, Lille, France. pp.131-139
inria-00461878v1  Conference papers
Alice MarascuFlorent Masseglia. Limites d'une approche incrémentale pour la segmentation de séquences dans les flux
Fouille de données complexes dans un processus d'extraction de connaissances, Jan 2007, Namur, Belgique
inria-00461876v1  Conference papers
Alice MarascuFlorent Masseglia. Mining Data Streams for Frequent Sequences Extraction
IEEE first Workshop on Mining Complex Data (MCD'05). Held in conjunction with ICDM'05, Nov 2005, Houston, United States
lirmm-00838618v1  Conference papers
Reza AkbariniaFlorent Masseglia. Fast and Exact Mining of Probabilistic Data Streams
ECML-PKDD: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, Sep 2013, Prague, Czech Republic. pp.493-508, ⟨10.1007/978-3-642-40988-2_32⟩
tel-00788309v1  Habilitation à diriger des recherches
Florent Masseglia. Extraction de connaissances : réunir volumes de données et motifs significatifs
Base de données [cs.DB]. Université Nice Sophia Antipolis, 2009