An Integrated Computational Approach to Binding Theory
Résumé
Pronouns play a decisive role in every natural language as the linguistic ele- ments that enable semantic cohesion of a text. Anaphora resolution (that is, the task of recovering in an automatic way the semantic content of pronouns) is therefore both an important theoretical issue and a ma jor technological challenge for any computer application that aims at a ?ner-grained semantic analysis of natural language texts. Binding Theory is a branch of generative linguistics devoted to discovering the principles that rule the distribution and interpretation of pronouns in a sentence. In this thesis, we present two algorithms for anaphora resolution inspired by three of the most influential approaches to Binding Theory in linguistics. Eventually, we combine insights issued from last 30 years of linguistic enquiry into an original computational framework and integrate them into a new algorithm. We also compare our computational approach with the purely semantic one recently proposed by Philippe Schenker.
Les pronoms jouent un rôle primordial dans toutes les langues humaines en tant qu'éléments fondamentaux pour assurer la cohésion sémantique d'un texte. Le probl`eme de l'automatisation de la résolution d'anaphores (reconnaissance de leur contenu sémantique) est un défi majeur pour toute application informatique qui vise une analyse sémantique ?ne du langage humain. La théorie du liage (Binding Theory) est une partie de la linguistique générative dédiée à l'identi?cation des principes qui régissent la distribution et l'interpretation des pronoms dans une phrase. Nous proposons une procédure algorithmique pour intégrer les principes de la théorie du liage dans une sémantique computationnelle. Notre algorithme combine des éléments des trois plus importantes approches de la théorie du liage et les intègre dans une synthèse originale. Nous étudierons aussi les points de convergence et de divergence entre notre approche et celle purement sémantique récemment proposée par Philippe Schlenker.
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