Contribution à la statistique des processus : modélisation et applications

Anne Gegout-Petit (1, 2)

1 CQFD - Quality control and dynamic reliability
2 IMB - Institut de Mathématiques de Bordeaux

Nous présentons d'abord les problématiques liées à l'utilisation des processus pour la modélisation des modèles d'histoire de vie et de survie, écriture de vraisemblance, définition d'indépendance locale entre processus et interprétation causale. De manière indépendante, nous présentons ensuite des modèles de processus de bifurcation, les méthodes d'estimation associées avec application à la division cellulaire. Enfin nous regardons des problèmes liés aux PDMP : modélisation de propagation de fissures, de HUMS et estimation du taux de saut. Quelques exemples de collaborations avec des chercheurs d'autres disciplines sont donnés dans le dernier chapitre.

Mots clés: processus; martingale; estimation; données manquantes; causalité; chaines de Markov; processus autorégressif de bifurcation; Processus Markovien déterministe par morceaux

Domaines: Statistiques [math.ST]; Théorie [stat.TH]; Probabilités [math.PR]

Anne Gegout-Petit. Contribution à la statistique des processus : modélisation et applications. Statistiques [math.ST]. Université Sciences et Technologies - Bordeaux I, 2012. ⟨tel-00762189⟩