Decision support in agrifood chains

Aide à la décision dans les filières agroalimentaires

Rallou Thomopoulos (1)

1 GRAPHIK - Graphs for Inferences on Knowledge

In experimental sciences such as food science, data play an essential role, since domain theories are based on experimental data, their exploitation and their analysis. However, the state of the art shows that available experimental data are often partial, scattered on various supports, or without an established underlying mathematical model. Another information source is also available: expert knowledge, however not always formalized on written supports. Expert knowledge may express different viewpoints, possibly conflictual since they pursue divergent objectives. A main challenge is thus to integrate these data and knowledge and to develop ways of supporting decision from them. This research report presents a set of complementary strategies and methods defined and developed in order to, together, face this issue. It addresses three research topics: integration of heterogeneous formalisms, predictive methods, and argumentation for decision support.

Dans les sciences expérimentales telles que les sciences de l'aliment, les données jouent un rôle essentiel, puisque les théories du domaine sont fondées sur les données expérimentales, leur exploitation et leur analyse. Cependant, l'état de l'art montre que les données expérimentales disponibles sont souvent partielles, éparpillées sur des supports variés, ou sans modèle mathématique sous-jacent établi. Une autre source d'information est également disponible : les connaissances expertes, toutefois pas toujours formalisées sur des supports écrits. Les connaissances expertes peuvent exprimer des points de vue différents, potentiellement conflictuels s'ils visent des objectifs divergents. Un défi majeur est donc d'intégrer ces données et ces connaissances et de développer des méthodes permettant de les utiliser pour l'aide à la décision. Ce mémoire présente un ensemble de stratégies et méthodes complémentaires définies et développées pour, ensemble, traiter cette problématique. Il aborde trois thèmes de recherche : l'intégration de formalismes hétérogènes, les méthodes prédictives et l'argumentation pour l'aide à la décision.

Mots clés: knowledge representation; decision support; knowledge integration; argumentation; predictive methods; reverse engineering; agrifood chains

Mots clés: représentation des connaissances; aide à la décision; intégration des connaissances; méthodes prédictives; ingénierie inverse; agroalimentaire

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]

Rallou Thomopoulos. Aide à la décision dans les filières agroalimentaires. Intelligence artificielle [cs.AI]. Université Montpellier II - Sciences et Techniques du Languedoc, 2013. ⟨tel-00933376⟩