Complexity of Ambient Software: from Composition to Distributed, Contextual, Autonomous, Large-scale Execution
Complexité du logiciel ambiant : de la composition dynamique à l’exécution distribuée, contextuelle, autonome et large-échelle
Résumé
De pair avec le développement des intergiciels dans les années 1990-
2000, l’intelligence ambiante va prendre un grand essor et dessiner
les scénarios à horizon de 2020. Avec une croissance forte du nombre
de périphériques - téléphones portables, capteurs, montres connectées,
etc., avec des contraintes de taille et de batterie, avec des propriétés de
mobilité, le déploiement, la gestion, la programmation de ces environnements
se sont grandement complexifiés. Les intergiciels présentent
de bonnes caractéristiques d’abstraction - permettant la modularité et
la réutilisation, et de bonnes capacités d’interconnexions - permettant
l’ouverture et la fiabilité des systèmes, et jouent donc un rôle prépondérant
dans la mise en place actuelle des environnements ambiants. Ces
dernières années, mes contributions ont porté sur l’amélioration de trois
propriétés des intergiciels que sont la gestion du dynamisme, le passage
à l’échelle et l’autonomie. Le développement de plusieurs intergiciels
ont permis de valider les choix technologiques et scientifiques effectués.
Jooflux et ConGolo sont des approches basées sur des machines virtuelles
permettant d’intégrer le dynamisme au sein des applications,
soit de manière explicite avec de la programmation contextuelle avec
ConGolo, soit de manière transparente avec des mises à jour dynamiques
et des aspects avec Jooflux. AxSeL, ACOMMA et MySIM sont
des approches basées sur les architectures orientées-services capturant
le dynamisme de l’environnement avec du chargement / déchargement
contextuel de services, de l’exécution distribuée collaborative, et de
la composition et du remplacement sémantique de services. CANDS
permet de son côté de gérer de très grands flux d’information sur
de très grands graphes de services tout en conservant de très bons
temps de réponses. Pri-REIN y ajoute de la qualité de service. Un des
résultats important est d’avoir montré que la propriété d’autonomie
est fortement dépendante du domaine d’application des intergiciels et
a notamment été testée sur la ville intelligente avec du guidage, de la
gestion des parkings et de l’optimisation de trafic. Ces travaux ont été
réalisés avec cinq étudiants en thèse ayant soutenus. Pour l’avenir, je me
propose de considérer ces propriétés des intergiciels pour l’Internet des
Objets, avec les problèmes de provisionnement initial à large-échelle et
de prise de décision distribuée autonome garantissant une sureté de
fonctionnement.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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