Graphics Recognition and Spotting in Graphical Documents: Approaches Based On the Galois Lattice Structure
Reconnaissance et localisation de symboles dans les documents graphiques : approches basées sur le treillis de concepts
Résumé
Computer vision is a field that includes methods for the acquisition, processing, analysis and understanding of images to produce numerical or symbolic information. A research contributing to the development of this area is to replicate the capabilities of human vision to perceive and understand images. Our thesis is part of this research axis. We propose several original contributions belonging to the context of graphics recognition and spotting context. The originality of the proposed approaches is the proposal of an interesting alliance between the Formal Concept Analysis and the Computer Vision fields. We face the study of the FCA field and more precisely the adaptation of the structure of concept lattice and its use as the main tool of our work. The main feature of our work lies in its generic aspect because the proposed methods can be combined with various other tools keeping the same strategies and following a similar procedure. Our foray into the area of the Formal Concept Analysis and more precisely our choice of the structure of the Galois lattice, also called concept lattice is motivated by the many advantages offered by this tool. The main advantage of concept lattice is the symbolic aspect. It is a concise, accurate and flexible search space thus facilitating decision making. Our contributions are recorded as part of the recognition and localization of symbols in graphic documents. We propose to recognize and spot symbols in graphical documents (technical drawings for example) using the alliance between the bag of words representation and the Galois lattice formalism. We opt for various methods belonging to the computer vision field
Omniprésents, la relation homme-machine est encore une définition ardue à cerner. Les ordinateurs réalisent dans le temps des tâches récurrentes. Ils aident ainsi l'homme à manipuler d'énormes quantités de données, souvent même plus rapidement et plus précisément que lui. Malgré cela, la capacité des ordinateurs demeure limitée lorsqu'il s'agit d'extraire automatiquement des informations d'images ou de vidéos, qui représentent pourtant des volumes de données extrêmement importants. La vision par ordinateur est un domaine qui inclut des méthodes d'acquisition, de traitement, d'analyse et de compréhension des images afin de produire de l'information numérique ou symbolique. Un axe de recherche contribuant au développement de ce domaine consiste à reproduire les capacités de la vision humaine par voie électronique afin de percevoir et de comprendre une image. Il s'agit de développer des algorithmes qui reproduisent une des capacités les plus étonnantes du cerveau humain à savoir la déduction des propriétés du monde purement externe au moyen de la lumière qui nous revient des divers objets qui nous entourent. Nos travaux de thèse s'inscrivent dans cet axe de recherche. Nous proposons plusieurs contributions originales s'inscrivant dans le cadre de résolution des problèmes de la reconnaissance et de la localisation des symboles graphiques en contexte. L'originalité des approches proposées réside dans la proposition d'une alliance intéressante entre l'Analyse Formelle de Concepts et la vision par ordinateur. Pour ce faire, nous nous sommes confrontés à l'étude du domaine de l'AFC et plus précisément l'adaptation de la structure du treillis de concepts et son utilisation comme étant l'outil majeur de nos travaux. La principale particularité de notre travail réside dans son aspect générique vu que les méthodes proposées peuvent être alliées à divers outils autre que le treillis de concepts en gardant les mêmes stratégies adoptées et en suivant une procédure semblable. Notre incursion dans le domaine de l'Analyse Formelle de Concepts et plus précisément notre choix de la structure du treillis de Galois appelé aussi treillis de concepts est motivé par les nombreux avantages présentés par cet outil. Le principal avantage du treillis de concepts est l'aspect symbolique qu'il offre. Il présente un espace de recherche concis, précis et souple facilitant ainsi la prise de décision. Nos contributions sont inscrites dans le cadre de la reconnaissance et de localisation de symboles dans les documents graphiques. Nous proposons des chaînes de traitement s'inscrivant dans le domaine de la vision par ordinateur
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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