A sparsity-based method for the estimation of spectral lines from irregularly sampled data - Université Toulouse III - Paul Sabatier - Toulouse INP Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue IEEE J. Selected Topics Sig. Proc., Issue: Convex Optimization Methods for Signal Processing Année : 2007

A sparsity-based method for the estimation of spectral lines from irregularly sampled data

Sébastien Bourguignon
Services communs OMP
CV
Hervé Carfantan
Services communs OMP
Jérôme Idier
Institut de Recherche en Communications et en Cybernétique de Nantes
CV

Résumé

blank

Domaines

Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Jérôme Idier  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-00399459

Soumis le : vendredi 26 juin 2009-14:14:14

Dernière modification le : vendredi 5 janvier 2024-03:23:43

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Dates et versions

hal-00399459 , version 1 (26-06-2009)

Identifiants

Citer

Sébastien Bourguignon, Hervé Carfantan, Jérôme Idier. A sparsity-based method for the estimation of spectral lines from irregularly sampled data. IEEE J. Selected Topics Sig. Proc., Issue: Convex Optimization Methods for Signal Processing, 2007, 1 (4), pp.575-585. ⟨10.1109/JSTSP.2007.910275⟩. ⟨hal-00399459⟩

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