Approches multi-agents auto-organisatrices pour un contrôle manufacturier intelligent et adaptatif
Résumé
Dans cet article, nous explorons le potentiel des techniques de satisfaction de contraintes distribuées afin de proposer une solution pour l’autorégulation du contrôle manufacturier. Ce travail repose sur une modélisation DisCSP impliquant un ensemble d’agents (e.g. les stations) ayant des capacités suffisantes de communication et de raisonnement pour coopérer et négocier un accord sur une organisation du travail. Cette approche est utilisée pour réguler dynamiquement le système lorsque des perturbations surviennent panne, indisponibilité d’opérateurs ou commande exceptionnelle prioritaire). Ainsi, pour ces machines, l’autonomie et l’intelligence distribuée sont un moyen de fournir un contrôle manufacturier plus flexible. Des résultats d’expérimentations sur la plate-forme MASC sont présentés pour comparer cette approche aux techniques de résolution de DisCSP classiques.