Modélisation comportementale des oscillateurs micro-ondes en utilisant des réseaux de neurones

Michael Kraemer (1) , Daniela Dragomirescu (1) , Robert Plana (1)

1 LAAS-MINC - Équipe MIcro et Nanosystèmes pour les Communications sans fil

Ce papier décrit une nouvelle technique pour modéliser le comportement en régime transitoire et régime permanent ainsi que le bruit de phase pour des oscillateurs micro-onde. Cette méthodologie peut être appliquée à une grande variété d'oscillateurs contrôlés en tension (OCT) : différentiel ou non, indépendant de l'architecture et avec ou sans buffer. La technique proposée utilise des réseaux de neurones pour approximer la caractéristique non linéaire du circuit. La dynamique est décrit par un système d'équations différentielles d'ordre deux dans l'espace d'états, ce qui représente une grande réduction par rapport à l'oscillateur initial. Le bruit de phase est simulé en injectant dans le résonateur du bruit Gaussien, qui sera ensuite transformé en bruit de phase dans la région 1/f2. L'implémentation du modèle est proposée en VHDL-AMS.

Mots clés: VHDL-AMS; VCO; modélisation comportementale

Domaines: Micro et nanotechnologies/Microélectronique; Electromagnétisme; Electronique

Michael Kraemer, Daniela Dragomirescu, Robert Plana. Modélisation comportementale des oscillateurs micro-ondes en utilisant des réseaux de neurones. 16èmes Journées Nationales Microondes (JNM 2009), May 2009, Grenoble, France. ⟨hal-00449489⟩