Une nouvelle approche des contours actifs basés région utilisant une information locale et globale

Wassima Ait Fares (1, 2) , Ariane Herbulot (1) , Michel Devy (1) , El Houssine Bouyakhf (2) , Fakhita Regragui (2)

1 LAAS - Laboratoire d'analyse et d'architecture des systèmes
2 LIMIARF - Laboratoire d'Informatique, Mathématiques appliquées, Intelligence Artificielle et Reconnaissance de Formes

Nous proposons dans ce papier la combinaison des caractéristiques statistiques locales et globales en segmentation par contour actif. L'évaluation de la performance de l'approche proposée sur différents types d'images, présentant des attributs hétérogènes avec une initialisation inadéquate du contour actif ou avec la présence du bruit, a donné des résultats satisfaisants, même quand les méthodes conventionnelles ne parviennent pas à segmenter correctement l'objet d'intérêt.

Mots clés: Contour actif; segmentation d'image; statistiques locales et globales

Domaines: Traitement des images [eess.IV]

Wassima Ait Fares, Ariane Herbulot, Michel Devy, El Houssine Bouyakhf, Fakhita Regragui. Une nouvelle approche des contours actifs basés région utilisant une information locale et globale. 23eme colloque GRETSI sur le traitement du signal et des images, Sep 2011, Bordeaux, France. 4 p. ⟨hal-00639509⟩