Suivi par ré-identification dans un réseau de caméras à champs disjoints

Boris Meden (1) , Patrick Sayd (1) , Frédéric Lerasle (2)

1 LIST (CEA) - Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies
2 LAAS - Laboratoire d'analyse et d'architecture des systèmes

Cet article adresse le problème de suivi automatique de piétons au travers de réseaux de caméras à champs de vue disjoints. Le suivi dans l'image est traité de manière locale par un algorithme de Suivi-par-Détections et ré-identification. Avec du filtrage particulaire à état mixte, nous introduisons la notion d'identité globale dans un algorithme de suivi multi-pistes pour caractériser les personnes au niveau du réseau et pallier aux discontinuités d'observations. Nous venons renforcer la décision de ré-identification en proposant un schéma décisionnel haut niveau intégrant les hypothèses de chaque traqueur confrontées à la topologie du réseau. La composante suivi multi-personnes et ré-identification est d'abord testée en contexte monocaméra. Nous évaluons ensuite notre approche complète sur un réseau de 3 caméras à champs de vue disjoints et un ensemble de 7 personnes. La seule connaissance a priori requise est la carte topologique du réseau.

Mots clés: Ré-identification; suivi de personnes; réseau de cameras; champs de vue disjoints; filtrage particulaire

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]; Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]

Boris Meden, Patrick Sayd, Frédéric Lerasle. Suivi par ré-identification dans un réseau de caméras à champs disjoints. RFIA 2012 (Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle), Jan 2012, Lyon, France. pp.978-2-9539515-2-3. ⟨hal-00656507⟩