Intégration d'un champ de gradient rapide et robuste aux discontinuités - Application à la stéréophotométrie

Yvain Quéau (1) , Jean-Denis Durou (1)

1 IRIT-REVA - Real Expression Artificial Life

Nous proposons plusieurs nouvelles méthodes permettant de résoudre le problème de la reconstruction 3D d’une surface à partir de son gradient, qui soient rapides et robustes aux discontinuités de profondeur. Nous proposons de rem-placer les moindres carrés par une fonctionnelle inspirée de la méthode de restauration de Perona et Malik, et montrons comment les méthodes d’intégration existantes les plus rapides peuvent être adaptées à la minimisation de cette fonctionnelle.

Mots clés: Reconstruction 3D; Champ de normales; Intégration; Stéréophotométrie; Discontinuités; Champ de gradient

Domaines: Synthèse d'image et réalité virtuelle [cs.GR]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Traitement des images [eess.IV]; Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]; Intelligence artificielle [cs.AI]

Yvain Quéau, Jean-Denis Durou. Intégration d'un champ de gradient rapide et robuste aux discontinuités - Application à la stéréophotométrie. Congrès Francophone de Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle - RFIA 2014, Jun 2014, Rouen, France. pp.0. ⟨hal-01120129⟩