Etat de l'art : Extraction d'information à partir de thésaurus pour générer une ontologie

Fabien Amarger (1) , Catherine Roussey (2, 3) , Jean-Pierre Chanet (2) , Ollivier Haemmerlé (2) , Nathalie Jane Hernandez (1, 4)

1 IRIT-MELODI - MEthodes et ingénierie des Langues, des Ontologies et du DIscours
2 UR TSCF - Technologies et systèmes d'information pour les agrosystèmes
3 IRSTEA - Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture
4 UT2J - Université Toulouse - Jean Jaurès

Afin de participer au Web de données pour l'agriculture, nous voulons réutiliser AGRO-VOC qui est un thésaurus multilingue maintenu par la FAO comportant plus de 40.000 termes. Nous présentons ici un état de l'art des techniques de transformation de thésaurus pour obtenir une ontologie de domaine. Pour cela, nous avons étudié dix approches suivant trois axes : l'extraction de classes, l'extraction de la hiérarchie et l'extraction de relations. Ainsi, nous avons mis en évidence certaines difficultés liées à la transformation de thésaurus comme la désambiguïsation des relations ou la validation des résultats. Nous constatons que les dernières approches mises en oeuvre sont fondées sur des techniques manuelles pour répondre en partie à ces difficultés.

Mots clés: Enrichissement; Thesaurus; Extraction d'informations; Ontologie

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]; Apprentissage [cs.LG]; Logique en informatique [cs.LO]; Informatique et langage [cs.CL]

Fabien Amarger, Catherine Roussey, Jean-Pierre Chanet, Ollivier Haemmerlé, Nathalie Jane Hernandez. Etat de l'art : Extraction d'information à partir de thésaurus pour générer une ontologie. INFormatique des Organisations et Systemes d'Information et de Decision (INFORSID), May 2013, Paris, France. pp.29-44. ⟨hal-01135098⟩