Une typologie multi-dimensionnelle des structures énumératives pour l'identification des relations termino-ontologiques

Jean-Philippe Fauconnier (1) , Mouna Kamel (1) , Bernard Rothenburger (2)

1 IRIT-MELODI - MEthodes et ingénierie des Langues, des Ontologies et du DIscours
2 IRIT - Institut de recherche en informatique de Toulouse

Ce travail s'inscrit dans le cadre de la construction de ressources termino-ontologiques. Il vise à améliorer l'extraction des relations sémantiques en exploitant les structures énumératives contenues dans les textes. Nous proposons ici une typologie multi-dimensionnelle de ces structures énumératives, selon les axes visuel, rhétorique, intentionnel et sémantique. Cette typologie intervient dans le cadre d'une campagne d'annotation outillée par LARAt (Logiciel d'Acquisition de Relations par l'Annotation de textes), pour l'identification de relations par apprentissage supervisé.

Mots clés: Outil d'annotation; Typologie multi-dimensionnelle; Extraction de relations; Structures énumératives

Domaines: Intelligence artificielle [cs.AI]; Apprentissage [cs.LG]; Logique en informatique [cs.LO]; Informatique et langage [cs.CL]

Jean-Philippe Fauconnier, Mouna Kamel, Bernard Rothenburger. Une typologie multi-dimensionnelle des structures énumératives pour l'identification des relations termino-ontologiques. Conférence Internationale sur la Terminologie et l'Intelligence Artificielle - TIA 2013, Oct 2013, Paris, France. pp. 137-144. ⟨hal-01145248⟩