Sur la génération de schémas d'échantillonnage compressé en IRM
Résumé
This article contains two contributions. First, we describe the state-of-the-art theories in compressed sensing for Magnetic Resonance
Imaging (MRI). This allows us to bring out important principles that should guide the generation of sampling patterns. Second, we
describe an original methodology to design efficient sampling schemes. It consists of projecting a sampling density on the space of feasible
measures for MRI. We end up by proposing comparisons to current sampling strategies on simulated data. This illustrates the well-foundedness
of our approach.
Cet article a deux finalités. Premièrement, nous proposons un état de l'art des théories d'échantillonnage compressé pour l'Imagerie par résonance magnétique (IRM). Ceci nous permet de dégager quelques grands principes à suivre pour générer des schémas performants en termes de temps d'acquisition et de qualité de reconstruction. Dans une deuxième partie, nous proposons une méthodologie originale de conception de schémas qui repose sur des algorithmes de projection de densités sur des espaces de mesures. Nous proposons finalement des comparaisons avec des stratégies actuelles d'échantillonnage sur des simulations et montrons ainsi le bien-fondé de notre approche. Abstract – This article contains two contributions. First, we describe the state-of-the-art theories in compressed sensing for Magnetic Resonance Imaging (MRI). This allows us to bring out important principles that should guide the generation of sampling patterns. Second, we describe an original methodology to design efficient sampling schemes. It consists of projecting a sampling density on the space of feasible measures for MRI. We end up by proposing comparisons to current sampling strategies on simulated data. This illustrates the well-foundedness of our approach.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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