Ab Initio Quality NMR Parameters in Solid-State Materials Using a High-Dimensional Neural-Network Representation - Université Toulouse III - Paul Sabatier - Toulouse INP Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Journal of Chemical Theory and Computation Année : 2016

Ab Initio Quality NMR Parameters in Solid-State Materials Using a High-Dimensional Neural-Network Representation

Domaines

Chimie

Nicolas Elefantis  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-01272736

Soumis le : jeudi 11 février 2016-12:22:10

Dernière modification le : jeudi 11 avril 2024-13:08:14

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Dates et versions

hal-01272736 , version 1 (11-02-2016)

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Citer

Jérôme Cuny, Yu Xie, Chris J. Pickard, Ali A. Hassanali. Ab Initio Quality NMR Parameters in Solid-State Materials Using a High-Dimensional Neural-Network Representation. Journal of Chemical Theory and Computation, 2016, 12 (2), pp.765-773. ⟨10.1021/acs.jctc.5b01006⟩. ⟨hal-01272736⟩

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