Parcimonie par intervalle pour la régression inverse par tranche fonctionnelle

Victor Picheny (1) , Rémi Servien (2) , Nathalie Vialaneix (1)

1 MIAT INRA - Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées de Toulouse
2 ToxAlim - ToxAlim

In this proposal, a semi-parametric functional model is described which aims at selecting relevant intervals for the prediction in a functional regression framework. For the case of large time series, the purpose is to detect temporal intervals in the predictors for a dimension reduction method which explains a given variable. Our approch is illustrated on a toy example.

Dans cette proposition de communication, nous présentons une approche de sélection de variables par intervalle dans le cadre d'un mod ele semi-paramétrique de régression fonctionnelle. L'objectif est de détecter dans un cadre de réduction de dimension , par exemple pour des séries temporelles de grande taille, les intervalles temporels explicatifs pour la variablè a régresser. Nous montrons que ceprobì eme revient a résoudre consécutivement deuxprobì emes de régression pénalisée. Notre approche est illustrée sur unprobì eme jouet.

Mots clés: functional regression; ridge regression

Mots clés: régression régularisée; régression fonctionnelle; SIR; lasso

Domaines: Méthodologie [stat.ME]

Victor Picheny, Rémi Servien, Nathalie Vialaneix. Parcimonie par intervalle pour la régression inverse par tranche fonctionnelle. 48e Journées de Statistique de la SFdS, May 2016, Montpellier, France. pp.6. ⟨hal-01325538⟩