Comparaison de mesures perceptives et automatiques de l'intelligibilité : application à de la parole simulant la presbyacousie

Lionel Fontan (1) , Cynthia Magnen (2) , Julien Tardieu (2) , Isabelle Ferrané (1) , Julien Pinquier (1) , Jérôme Farinas (1) , Pascal Gaillard (2) , Xavier Aumont (3)

1 IRIT-SAMoVA - Équipe Structuration, Analyse et MOdélisation de documents Vidéo et Audio
2 Octogone-Lordat - Unité de Recherche Interdisciplinaire Octogone-Lordat
3 Archean Technologies (FRANCE)

Cet article présente une étude comparative entre mesures perceptives et mesures automatiques de l'intelligibilité de la parole sur de la parole dégradée par une simulation de la presbyacousie. L'objectif est de répondre à la question : peut-on se rapprocher d'une mesure perceptive humaine en utilisant un système de reconnaissance automatique de la parole ? Pour ce faire, un corpus de parole dégradée a été spécifiquement constitué puis utilisé pour des tests perceptifs et enfin soumis à un traitement automatique. De fortes corrélations entre les performances humaines et les scores de reconnaissance automatique sont observées.

Mots clés: Simulation de la presbyacousie; Reconnaissance automatique de la parole; Mesure de l'intelligibilité de la parole

Domaines: Synthèse d'image et réalité virtuelle [cs.GR]; Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Traitement des images [eess.IV]; Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]; Intelligence artificielle [cs.AI]

Lionel Fontan, Cynthia Magnen, Julien Tardieu, Isabelle Ferrané, Julien Pinquier, et al.. Comparaison de mesures perceptives et automatiques de l'intelligibilité : application à de la parole simulant la presbyacousie. Revue TAL : traitement automatique des langues, 2014, 55 (2), pp.151-174. ⟨hal-01379482⟩