Répondre à des requêtes cliniques PICO

Eya Znaidi (1) , Lynda Tamine (2) , Chiraz Latiri (3)

1 IRIT - Institut de recherche en informatique de Toulouse
2 IRIT-IRIS - Recherche d’Information et Synthèse d’Information
3 Laboratoire d'Informatique, Programmation, Algorithmique et Heuristique - LIPAH (Tunis, Tunisie)

Dans cet article, nous nous intéressons à l’évaluation de requêtes cliniques exprimées avec les facettes PICO (Population/Problem (P), Intervention (I), Comparaison (C) et Outcome (O)). Nous proposons l’application d’un opérateur d’agrégation prioritaire des scores qui permet : (1) d’agréger les scores de pertinence partiels issus de l’évaluation de représentations sémantiques associées aux sous-requêtes facettes et (2) contextualiser le score d’importance des facettes au document et requête en cours d’évaluation. Les expérimentations menées sur la collection standard CLIREC, comprenant 423 requêtes cliniques et plus de 1.2millions de documents PubMed, mettent en évidence l’efficacité de notre approche comparativement aux autres modèles de l’état de l’art.

Mots clés: Requêtes cliniques; RI médicale; Agrégation de scores; Représentation sémantique

Domaines: Théorie de l'information [cs.IT]; Recherche d'information [cs.IR]

Eya Znaidi, Lynda Tamine, Chiraz Latiri. Répondre à des requêtes cliniques PICO. Conférence francophone en Recherche d'Information et Applications (CORIA 2016) dans le cadre de la semaine du document numérique et de la recherche d'information : SDNRI 2016, Mar 2016, Toulouse, France. pp.447-462. ⟨hal-01493789⟩