Réduction drastique des temps de calculs pour l'optimisation globale à base de métamodèles par réduction de modèles

Résumé : Les méthodes d'optimisation à base de métamodèles avec enrichissement adaptatif (type EGO) peuvent, malgré leurs atouts, être rédhibitoires en temps de calculs lorsqu'elles sont appliquées à des modèles numériques de grande taille. Nous proposons une nouvelle méthodologie permettant de réduire de façon drastique les temps de calculs par un couplage de ces méthodes avec la réduction de modèles. Nous appliquerons cette nouvelle méthodologie à un problème d'identification des propriétés matériaux d'un composite à partir des mesures de champ simulées en traction et en flexion.
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Contributor : Mathias Legrand <>
Submitted on : Wednesday, April 26, 2017 - 5:09:26 AM
Last modification on : Tuesday, October 22, 2019 - 5:20:43 PM
Long-term archiving on : Thursday, July 27, 2017 - 12:31:31 PM

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  • HAL Id : hal-01514304, version 1

Citation

Moindze Soilahoudine, Christian Gogu, Christian Bes. Réduction drastique des temps de calculs pour l'optimisation globale à base de métamodèles par réduction de modèles. 12e Colloque national en calcul des structures, CSMA, May 2015, Giens, France. ⟨hal-01514304⟩

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