Cadre d'évaluation de systèmes de reconnaissance d'entités nommées spatiales

Damien Palacio (1) , Christian Sallaberry (2) , Guillaume Cabanac (3, 4) , Gilles Hubert (3)

1 UZH - Universität Zürich [Zürich] = University of Zurich
2 LIUPPA - Laboratoire Informatique de l'Université de Pau et des Pays de l'Adour
3 IRIT-IRIS - Recherche d’Information et Synthèse d’Information
4 UT3 - Université Toulouse III - Paul Sabatier

La reconnaissance d'entités nommées est une tâche de l'activité d'extraction d'informa-tion dans des corpus textuels. Des systèmes de reconnaissance d'entités nommées spatiales sont très largement utilisés, mais souvent sans en connaître les forces et faiblesses. C'est pourquoi nous proposons le cadre d'évaluation SNERBM (Spatial Name Entity Recognition BenchMark) comme référentiel commun et nous l'expérimentons sur six systèmes existants de reconnaissance d'entités nommées spatiales. Ce cadre a pour objectif l'évaluation et la comparaison des performances de tels systèmes. Il permet également d'envisager le choix d'un système, ou encore la combinaison de différents systèmes, particulièrement adaptés aux catégories d'entité nommées spatiales (ville, barrage, montagne, par exemple) majoritairement présentes dans un corpus donné.

Mots clés: Cadre d'évaluation de système; Entité nommée spatiale; Reconnaissance d'entité nommée

Domaines: Théorie de l'information [cs.IT]; Recherche d'information [cs.IR]

Damien Palacio, Christian Sallaberry, Guillaume Cabanac, Gilles Hubert. Cadre d'évaluation de systèmes de reconnaissance d'entités nommées spatiales. 34eme Congres Informatique des Organisations et Systemes d'Information et de Décision (INFORSID 2016), May 2016, Grenoble, France. pp. 149-164. ⟨hal-01530412⟩