Approche par séparation de variables pour la régularisation en temps de la corrélation d'images numériques - Université Toulouse III - Paul Sabatier - Toulouse INP Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Approche par séparation de variables pour la régularisation en temps de la corrélation d'images numériques

Jean-Charles Passieux
Jean-Noël Périé

Résumé

On présente une méthode de mesure de champs de déplacement par corrélation d’images numériques (CIN) imposant une certaine régularité en temps comme vecteur de régularisation en espace. La méthode est basée sur une approche de type séparation de variables appliquée à une formulation espace-temps de la CIN. La méthode est illustrée ici sur un essai de vibration linéaire sous sollicitation harmonique.
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Dates et versions

hal-01899353 , version 1 (19-10-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01899353 , version 1

Citer

Jean-Charles Passieux, Jean-Noël Périé, Robin Bouclier. Approche par séparation de variables pour la régularisation en temps de la corrélation d'images numériques. 13e colloque national en calcul des structures, Université Paris-Saclay, May 2017, Giens, Var, France. ⟨hal-01899353⟩
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