Multidisciplinary optimization by surrogate models: handling epistemic uncertainties by polynomial chaos expansion - Université Toulouse III - Paul Sabatier - Toulouse INP Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2016

Multidisciplinary optimization by surrogate models: handling epistemic uncertainties by polynomial chaos expansion

S. Dubreuil
  • Fonction : Auteur
N. Bartoli
  • Fonction : Auteur
Christian Gogu
Institut Clément Ader
T. Lefebvre
  • Fonction : Auteur

Résumé

no abstract

Domaines

Mécanique des matériaux [physics.class-ph]

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https://hal.science/hal-02048281

Soumis le : lundi 25 février 2019-14:39:32

Dernière modification le : lundi 20 novembre 2023-11:44:20

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02048281 , version 1 (25-02-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02048281 , version 1

Citer

S. Dubreuil, N. Bartoli, Christian Gogu, T. Lefebvre. Multidisciplinary optimization by surrogate models: handling epistemic uncertainties by polynomial chaos expansion. European Congress on Computational Methods in Applied Sciences and Engineering (ECCOMAS 2016) 5-10th June 2016, 2016, Crete, Greece. ⟨hal-02048281⟩

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