Relations topologiques pour l'intégration sémantique de données et images d'observation de la Terre

Helbert Arenas (1) , Nathalie Aussenac-Gilles (1, 2) , Catherine Comparot (1, 3) , Cassia Trojahn dos Santos (1, 3)

1 IRIT-MELODI - MEthodes et ingénierie des Langues, des Ontologies et du DIscours
2 CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique
3 UT2J - Université Toulouse - Jean Jaurès

Les satellites d'observation de la Terre lancés récemment par l'ESA délivrent entre 8 à 10 To de données par jour, offrant de nouvelles opportunités pour la gestion de l'environnement, l'étude du climat ou de l'évolution urbaine. Les applications de ces domaines requièrent d'enrichir les méta-données d'image avec des données provenant de diverses sources (fixes ou dynamiques) pour faciliter la prise de décision sur les zones étudiées. L'intégration de données hétérogènes soulève un défi majeur. Nous présentons une approche s'appuyant sur les représentations spatio-temporelles pour enrichir des métadonnées d'images satellites avec des données ouvertes. Elle s'appuie sur un vocabulaire qui spécialise des standards (comme SOSA et GeoSPARQL) ainsi qu'un processus pour aligner et intégrer des données géospatiales hétérogènes. Le processus exploite le tuilage des images, représentant une zone fixe d'une grille associée à la surface terrestre, pour traiter les données ayant une composante spatiale fixe. Les relations temporelles, quant à elles, sont calculées à la volée à partir d'une topologie temporelle.

Mots clés: Observations de la Terre; Intégration de données; Vocabulaire sémantique

Domaines: Informatique et langage [cs.CL]

Helbert Arenas, Nathalie Aussenac-Gilles, Catherine Comparot, Cassia Trojahn dos Santos. Relations topologiques pour l'intégration sémantique de données et images d'observation de la Terre. 36e Congres Informatique des Organisations et Systemes d'Information et de Decision (INFORSID 2018), May 2018, Nantes, France. pp.63-78. ⟨hal-02305344⟩