Statistical learning on heterogeneous omics data highlights the molecular basis of heterosis of drought response in sunflower

Harold Duruflé (1) , Thierry Balliau (2) , Nicolas Blanchet (1) , Melisande Blein-Nicolas (2) , A Chaubet (1) , Brigitte Mangin (1) , Pierre Maury (3) , Michel Zivy (2) , Nicolas Langlade (1)

1 LIPM - Laboratoire des interactions plantes micro-organismes
2 GQE-Le Moulon - Génétique Quantitative et Evolution - Le Moulon (Génétique Végétale)
3 AGIR - AGroécologie, Innovations, teRritoires

Domaines: Biologie végétale; Génomique, Transcriptomique et Protéomique [q-bio.GN]; Amélioration des plantes

Harold Duruflé, Thierry Balliau, Nicolas Blanchet, Melisande Blein-Nicolas, A Chaubet, et al.. Statistical learning on heterogeneous omics data highlights the molecular basis of heterosis of drought response in sunflower. Plant and Animal Genome XXVII, Jan 2019, San Diego, United States. ⟨hal-02391988⟩