La génération automatique de poésie en français

Tim van de Cruys (1)

1 IRIT-MELODI - MEthodes et ingénierie des Langues, des Ontologies et du DIscours

La génération automatique de poésie est une tâche ardue pour un système informatique. Pour qu'un poème ait du sens, il est important de prendre en compte à la fois des aspects linguistiques et littéraires. Ces dernières années, un certain nombre d'approches fructueuses sont apparues, capables de modéliser de manière adéquate divers aspects du langage naturel. En particulier, les modèles de langue basés sur les réseaux de neurones ont amélioré l'état de l'art par rapport à la modélisation prédictive de langage, tandis que les topic models sont capables de capturer une certaine cohérence thématique. Dans cet article, on explorera comment ces approches peuvent être adaptées et combinées afin de modéliser les aspects linguistiques et littéraires nécessaires pour la génération de poésie. Le système est exclusivement entraîné sur des textes génériques, et sa sortie est contrainte afin de conférer un caractère poétique au vers généré. Le cadre présenté est appliqué à la génération de poèmes en français, et évalué à l'aide d'une évaluation humaine. ABSTRACT Automatic Poetry Generation in French Automatic poetry generation is a challenging task for a computational system. For a poem to be meaningful, both linguistic and literary aspects need to be taken into account. In the last few years, a number of successful approaches have emerged that are able to adequately model various aspects of natural language. Particularly, language models based on neural networks have improved the state of the art with regard to predictive language modeling, while topic models are able to capture some form of thematic coherence. In this article, we will explore how these approaches can be adapted and combined to model the linguistic and literary aspects needed for poetry generation. The system is exclusively trained on generic text, and its output is constrained in order to confer a poetic character to the generated verse. The framework is applied to the generation of poems in French, and it is evaluated using a human evaluation. MOTS-CLÉS : génération de poésie, réseaux de neurones, factorisation en matrices non-négatives.

Mots clés: poetry generation; neural networks; non-negative matrix factorization

Domaines: Informatique et langage [cs.CL]; Intelligence artificielle [cs.AI]

Tim van de Cruys. La génération automatique de poésie en français. Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN-RECITAL), Jul 2019, Toulouse, France. ⟨hal-02405170⟩