IDAT at FIRE2019: Overview of the Track on Irony Detection in Arabic Tweets - Université Toulouse III - Paul Sabatier - Toulouse INP Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

IDAT at FIRE2019: Overview of the Track on Irony Detection in Arabic Tweets

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Traitement du texte et du document

Véronique MORICEAU  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02889157

Soumis le : vendredi 3 juillet 2020-15:37:38

Dernière modification le : lundi 20 novembre 2023-11:44:21

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02889157 , version 1 (03-07-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02889157 , version 1

Citer

Bilal Ghanem, Jihen Karoui, Farah Benamara, Véronique Moriceau, Paolo Rosso. IDAT at FIRE2019: Overview of the Track on Irony Detection in Arabic Tweets. 11th Forum for Information Retrieval Evaluation (FIRE), Dec 2019, Kolkata, India. ⟨hal-02889157⟩

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