Bayesian compressed sensing for IoT : application to EEG recording - Université Toulouse III - Paul Sabatier - Toulouse INP Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Bayesian compressed sensing for IoT : application to EEG recording

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Biotechnologie Apprentissage [cs.LG]

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https://hal.science/hal-03033971

Soumis le : mardi 1 décembre 2020-15:48:06

Dernière modification le : jeudi 28 mars 2024-03:10:17

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03033971 , version 1 (01-12-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03033971 , version 1

Citer

Itebeddine Ghorbel, Walma Gharbi, Lotfi Chaari, Amel Benazza-Benyahia. Bayesian compressed sensing for IoT : application to EEG recording. 1st International Conference on Digital Health Technologies - ICDHT 2018, Oct 2018, Sfax, Tunisia. pp.53-60. ⟨hal-03033971⟩

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