Estimation de décalages subpixéliques en imagerie ultrasonore

Rémi Abbal , Adrian Basarab (1, 2) , Denis Kouamé (1)

1 IRIT-TCI - Traitement et Compréhension d’Images
2 UT3 - Université Toulouse III - Paul Sabatier

L’estimation du mouvement est utilisée pour différentes applications en échographie comme l’élastographie, le mouvement cardiaque ou le flux sanguin. En conséquence, beaucoup de travaux ont été réalisés dans ce domaine et des méthodes variées existent pour une telle estimation. Nous comparons ici une méthode de corrélation, courante dans ce type d’applications et représentant la méthode de référence, qui est basée sur l’intensité du signal, avec des méthodes basées sur la phase spatiale des images. Pour les méthodes basées sur la phase, deux approches seront étudiées, basées sur le signal analytique multidimensionnel et le signal monogénique. Parmi les trois, nous verrons que ce dernier permet d’estimer un mouvement avec une précision subpixélique sur n’importe quel type d’image (RF ou mode B), sans interpolation et nécessitant un temps d’exécution bien plus intéressant qu’une méthode basée sur la corrélation.

Domaines: Informatique [cs]

Rémi Abbal, Adrian Basarab, Denis Kouamé. Estimation de décalages subpixéliques en imagerie ultrasonore. 1er Symposium sur l'Ingénierie de l'Information Médicale (SIIM 2011), Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (IRIT), Jun 2011, Toulouse, France. pp.111-118. ⟨hal-03146728⟩