Etude de la cyclostationnarité du signal Doppler sanguin ultrasonore pour la détection de micro-emboles étude préliminaire

Jean-Marc Girault (1) , Mathieu Biard (1) , Denis Kouamé (2, 1) , Grégory Souchon (1) , Aurore Bleuzen (3, 4) , François Tranquart (3, 4)

1 LUSSI - Laboratoire Ultrasons Signaux et Instrumentation
2 IRIT-TCI - Traitement et Compréhension d’Images
3 Hôpital Bretonneau
4 INSERM - Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale

This paper deals with the ultrasonic detection of micro-emboli by means of a transcranial doppler system. Theoriginality of this word is that we use the cyclostationnary properties of the blood ultrasonic Doppler signal to detect micro-embolus energeticaly masked in the different cardiac phases. In this study, we evaluate theoretically the correlation spectrum ofa realistic blood Doppler signal model. We propose a parameter allowing the detection of masked micro-emboli and quantify theperformances of this detector and compare it to a standard detector.

Ce papier traite de la détection ultrasonore de micro-emboles par un système Doppler transcrânien. L'originalité de ce travail réside dans le fait que nous utilisons les propriétés cyclostationnaires du signal Doppler ultrasonore sanguin pour détecter des micro-emboles, depuis lors, masqués dans les phases de systoles-diastoles du cycle cardiaque. Dans cette étude nous évaluons théoriquement, à partir d'un modèle réaliste du signal Doppler sanguin, le spectre de corrélation. Nous proposons un paramètre informatif permettant la détection de micro-emboles et nous quantifions les performances du détecteur associé pour le comparer à un détecteur standard.

Domaines: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]; Imagerie médicale

Jean-Marc Girault, Mathieu Biard, Denis Kouamé, Grégory Souchon, Aurore Bleuzen, et al.. Etude de la cyclostationnarité du signal Doppler sanguin ultrasonore pour la détection de micro-emboles étude préliminaire. 20éme Colloque du Groupe de Recherche et d'Etudes du Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2005), CNRS - GRETSI, Groupe d’Etudes du Traitement du Signal et des Images, Sep 2005, Louvain la neuve, Belgique. pp.206-209. ⟨hal-03149792⟩