Modélisation de comportements humains en situation de crise à partir d'entretiens : application aux incendies de forêt de Melbourne

Carole Adam (1) , Benoit Gaudou (2, 3)

1 MAGMA - Modélisation d’agents autonomes en univers multi-agents
2 IRIT-SMAC - Systèmes Multi-Agents Coopératifs
3 UT Capitole - Université Toulouse Capitole

In this paper we are interested in raising the deciders’ awa-reness of the real (irrational and subjective) behaviours of the population in crisis situations. We analyse interviews gathered after Victoria Black Saturday bushfires in 2009, where the inhabitants describe their experience. We deduce a model of human behaviour based on the distinction bet-ween objective (capabilities, danger) and subjective (confi-dence, risk aversion) attributes, and show that it allows us to reproduce known behaviour archetypes.

Dans cet article nous nous intéressons à la sensibilisation des décideurs aux comportements réels, irrationnels et subjectifs, de la population en situation de crise. Nous partons d’entretiens collectés après les graves incendies de forêt qui ont eu lieu autour de Melbourne en février 2009, dans lesquels les habitants décrivent leur expérience. Nous en déduisons un modèle de comportement basé sur la distinction entre attributs objectifs (capacités, danger) et subjectifs (confiance en soi, aversion au risque). Nous montrons que ce modèle permet de reproduire les archétypes de comportement établis par les rapports d’enquête.

Mots clés: agent-based social simulation; crisis management.

Mots clés: modélisation de comportement humain; simulation sociale multi-agents; gestion de crise

Domaines: Informatique [cs]

Carole Adam, Benoit Gaudou. Modélisation de comportements humains en situation de crise à partir d'entretiens : application aux incendies de forêt de Melbourne. Conférence Nationales d'Intelligence Artificielle (CNIA 2016), AFIA: Association française pour l'Intelligence Artificielle, Jun 2016, Clermont-Ferrand, France. pp.9-16. ⟨hal-03159070⟩