Temporal constraints of visual processing in a categorisation task of natural scenes
Contraintes temporelles des traitements visuels dans une tâche de catégorisation de scènes naturelles
Résumé
The different experiments of this thesis focused on a categorisation task in which subjects have to
initiate response on the basis of incomplete visual information. The use of a masking paradigm
allowed us to decompose through time the visual processing implicated in objet recognition.
Results of these experiments not only confirmed that visual processing is extremely robust and
fast (Chapter 2), but also demonstrated that the accumulated sensory information could be
transformed into a decisional signal to efficiently guide the response, depending on the motor
effector (manual or ocular – Chapter 3) or the level of representation required in the task
(Detection – Categorisation – Identification – Chapter 4). About 40-50 ms appear to be sufficient
to integrate the most pertinent information on the stimulus to perform an animal/non-animal task
and this latency can be even shorter while categorising faces of famous people. This delay is
compatible with the idea that objet recognition is intially based on the rapid transfer of visual
information through the visual system, in a feed-forward and massively parallel way.
initiate response on the basis of incomplete visual information. The use of a masking paradigm
allowed us to decompose through time the visual processing implicated in objet recognition.
Results of these experiments not only confirmed that visual processing is extremely robust and
fast (Chapter 2), but also demonstrated that the accumulated sensory information could be
transformed into a decisional signal to efficiently guide the response, depending on the motor
effector (manual or ocular – Chapter 3) or the level of representation required in the task
(Detection – Categorisation – Identification – Chapter 4). About 40-50 ms appear to be sufficient
to integrate the most pertinent information on the stimulus to perform an animal/non-animal task
and this latency can be even shorter while categorising faces of famous people. This delay is
compatible with the idea that objet recognition is intially based on the rapid transfer of visual
information through the visual system, in a feed-forward and massively parallel way.
L'ensemble des résultats de cette thèse a été obtenu grâce à une tâche de catégorisation dans
laquelle les sujets devaient effectuer une réponse motrice rapide sur la base d'informations
visuelles incomplètes. L'utilisation d'un protocole de masquage a permis de visualiser au cours
du temps le décours des traitements impliqués dans la reconnaissance d'objets. Les résultats
obtenus confirment non seulement que les traitements visuels sont extrêmement robustes et
rapides (Chapitre 2), mais aussi que les informations accumulées dans le système sensoriel
peuvent être transformées en signal décisionnel pour guider la réponse du sujet de manière
efficace, en fonction du type d'effecteur utilisé (manuel ou oculaire - Chapitre 3) et du niveau de
représentation requis dans la tâche (détection, catégorisation, identification - Chapitre 4). 40 à 50
millisecondes de SOA semblent être suffisantes pour extraire la majorité de l'information
pertinente dans la tâche de catégorisation animal/non-animal, un délai qui est encore plus court
lorsqu'il s'agit de catégoriser des visages. Cette latence est tout à fait compatible avec l'idée que
la reconnaissance d'objet s'appuie d'abord sur un transfert rapide, feed-forward et massivement
parallèle des premières informations tout au long du parcours cortical visuel.
laquelle les sujets devaient effectuer une réponse motrice rapide sur la base d'informations
visuelles incomplètes. L'utilisation d'un protocole de masquage a permis de visualiser au cours
du temps le décours des traitements impliqués dans la reconnaissance d'objets. Les résultats
obtenus confirment non seulement que les traitements visuels sont extrêmement robustes et
rapides (Chapitre 2), mais aussi que les informations accumulées dans le système sensoriel
peuvent être transformées en signal décisionnel pour guider la réponse du sujet de manière
efficace, en fonction du type d'effecteur utilisé (manuel ou oculaire - Chapitre 3) et du niveau de
représentation requis dans la tâche (détection, catégorisation, identification - Chapitre 4). 40 à 50
millisecondes de SOA semblent être suffisantes pour extraire la majorité de l'information
pertinente dans la tâche de catégorisation animal/non-animal, un délai qui est encore plus court
lorsqu'il s'agit de catégoriser des visages. Cette latence est tout à fait compatible avec l'idée que
la reconnaissance d'objet s'appuie d'abord sur un transfert rapide, feed-forward et massivement
parallèle des premières informations tout au long du parcours cortical visuel.