Semantic computing service trading
Courtage sémantique de services de calcul
Résumé
The search for a computing service available on a grid which corresponds to an user's needs, also called trading services, is a complex activity. Indeed available services are often implemented to fulfill efficiently different requirements.These services offer many parameters and their signature is often not enough for a precise description. The object of this work consists in using a formal description of the dedicated domain : the data, the operators and their properties. This description is carried out as an algebraic specification. Services and requests are then terms of the associated algebra. For the signatures, we combine sub-sorting and overloading of operators by using the type system proposed by G. Castagna for the λ&-calculus. Trading is then implemented as an equational matching modulo the theory associated to the specification, between the term representing the required service and the terms representing the available services. We propose two algorithms inspired from a traversal of the solution search tree constrained by an amount of energy. The first one is directly inspired from the work of Gallier and Snyder on equational unification. We have proved its correctness and argued its completeness. The second one is derived from a constructive definition of the set of services which answer the user request. We have proved its correctness and its completeness for some kind of equations. We illustrate our approach with applications to linear algebra and optimization and an interaction between these two domains.
La recherche du ou des services de calcul scientifique disponibles sur une grille qui répondent aux besoins d'un utilisateur, aussi appelée courtage de services, est une activité complexe. En effet, les services disponibles sont souvent conçus pour répondre de manière efficace à de nombreux besoins différents. Ceux-ci comportent donc en général de nombreux paramètres et la simple signature du service ne suffit pas pour que l'utilisateur puisse le trouver. La solution proposée dans ces travaux consiste à utiliser une description formelle du domaine d'application comportant l'ensemble des données et des opérateurs du domaine ainsi que les propriétés des opérateurs. Dans le cadre de cette thèse, cette description est effectuée sous la forme d'une spécification algébrique. Un service ou une requête sont alors des termes de l'algèbre associée. En ce qui concerne les signatures, nous combinons le sous-typage des sortes et la surcharge des opérateurs selon le système de type proposé par G. Castagna pour le λ&-calcul. Le courtage consiste alors à effectuer un filtrage modulo la théorie équationnelle associée à la spécification, entre le terme représentant le service souhaité et les termes représentant les services disponibles. Nous proposons et avons implanté deux algorithmes différents inspirés d'un parcours de l'arbre de recherche des solutions contraint par une quantité d'énergie (nombre d'équations et/ou de compositions applicables). Le premier algorithme est directement dérivé des travaux de Gallier et Snyder sur l'unification équationnelle. Nous avons montré sa correction et argumenté sa complétude (ou exhaustivité). Le second algorithme découle d'une définition constructive de l'ensemble des services qui peuvent répondre à la requête d'un utilisateur. L'algorithme consiste alors en un parcours particulier de l'arbre construit pour engendrer le service requis. Nous avons également montré sa correction, et sa complétude pour certaines formes d'équations. Nous illustrons notre approche dans les domaines applicatifs suivants : algèbre linéaire et optimisation, et nous nous intéressons au traitement de la combinaison de domaines applicatifs.
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