EV-GAN: Simulation of extreme events with ReLU neural networks - INRIA - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2022

EV-GAN: Simulation of extreme events with ReLU neural networks

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Statistiques [math.ST]
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Format : Présentation
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Stephane Girard  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03689703

Soumis le : mardi 7 juin 2022-14:45:18

Dernière modification le : vendredi 26 avril 2024-13:49:27

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Dates et versions

hal-03689703 , version 1 (07-06-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03689703 , version 1

Citer

Michaël Allouche, Stéphane Girard, Emmanuel Gobet. EV-GAN: Simulation of extreme events with ReLU neural networks. EcoSta 2022 - 5th International Conference on Econometrics and Statistics, Jun 2022, Kyoto, Japan. ⟨hal-03689703⟩

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