Variational approximation for detecting points-like target problems - INRIA - Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique Accéder directement au contenu
Rapport (Rapport De Recherche) Année : 2009

Variational approximation for detecting points-like target problems

Daniele Graziani
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 861740
Gilles Aubert
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 841269

Résumé

he aim of this report is to provide a rigourous variational formulation for the detection of points in $2$-d biological images. To this purpose we introduce a new functional of the calculus of variation whose minimizers gives the points we want to detect. Then we build an approximating sequence of functional, for which we prove the $\Gamma$-convergence to the initial one.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

inria-00403232 , version 1 (09-07-2009)
inria-00403232 , version 2 (10-07-2009)
inria-00403232 , version 3 (16-11-2009)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00403232 , version 1

Citer

Daniele Graziani, Gilles Aubert. Variational approximation for detecting points-like target problems. [Research Report] RR-6987., 2009, pp.35. ⟨inria-00403232v1⟩

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