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Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
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Derniers dépôts
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Niyati Bafna, Cristina España-Bonet, Josef van Genabith, Benoît Sagot, Rachel Bawden. When your Cousin has the Right Connections: Unsupervised Bilingual Lexicon Induction for Related Data-Imbalanced Languages. LREC-Coling 2024 - Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation, May 2024, Torino, Italy. ⟨hal-04523029⟩
Mots clés
Language models
Validation
Brain MRI
Natural language processing
Human-in-the-loop
Prediction
Robotics
Image processing
Alzheimer’s disease
Alzheimer's Disease
Medical imaging
Exoplanet detection
Online learning
Language acquisition
French
Computer vision
Alzheimer's disease
Interpretability
Deep learning
Fluorescence microscopy
Cancer
Ensemble learning
Hippocampus
PET
Artificial intelligence
Multiple sclerosis
Variational inference
Disease progression modeling
Dementia
Representation learning
Evaluation
Machine translation
Data visualization
Kernel methods
PQA
Image synthesis
Large language models
Language Model
First-order methods
Adaptation
Data imputation
Segmentation
Classification
Mixture models
Wavelets
Genomics
HIV
Bias
Longitudinal study
Direct access
Reproducibility
Dimensionality reduction
Optimization and Control mathOC
Object detection
Optimization
Action recognition
Deep Learning
Computational pathology
Variational autoencoder
Machine learning
Breast cancer
Neuroimaging
Portrait quality assessment
BERT
Computer Vision
Computational Pathology
Huntington's disease
Riemannian geometry
Literature
Electronic health records
Graph alignment
Portraits
Stochastic optimization
Whole slide images
Loss function
Cross-validation
Microscopy
Weakly-supervised learning
MRI
Provenance
Inverse problems
Deep generative models
Robustness
Poetry generation
Image quality assessment
Self-supervised learning
Clustering
Curvature penalization
Longitudinal data
Functional connectivity
Reinforcement learning
Machine Learning
Kalman filter
Computational modeling
FOS Mathematics
Multiple Sclerosis
Zero-Shot Learning
Neural networks
Brain
Magnetic resonance imaging