Handbook for the GREAT08 Challenge: An image analysis competition for cosmological lensing - Université Toulouse III - Paul Sabatier - Toulouse INP Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Annals of Applied Statistics Année : 2009

Handbook for the GREAT08 Challenge: An image analysis competition for cosmological lensing

Sarah Bridle
  • Fonction : Auteur
John Shawe-Taylor
  • Fonction : Auteur
Douglas Applegate
  • Fonction : Auteur
Sreekumar T. Balan
  • Fonction : Auteur
Gary Bernstein
  • Fonction : Auteur
Thomas Erben
  • Fonction : Auteur
Mandeep Gill
  • Fonction : Auteur
Alan Heavens
  • Fonction : Auteur
Catherine Heymans
  • Fonction : Auteur
Will High
  • Fonction : Auteur
Henk Hoekstra
  • Fonction : Auteur
Donnacha Kirk
  • Fonction : Auteur
Thomas Kitching
  • Fonction : Auteur
Konrad Kuijken
  • Fonction : Auteur
David Lagattuta
Rachel Mandelbaum
Richard Massey
Baback Moghaddam
  • Fonction : Auteur
Reiko Nakajima
  • Fonction : Auteur
Sandrine Pires
  • Fonction : Auteur
Anais Rassat
  • Fonction : Auteur
Tim Schrabback
  • Fonction : Auteur
Marina Shmakova
  • Fonction : Auteur
Dugan Witherick
  • Fonction : Auteur
Lisa Voigt
  • Fonction : Auteur
David Wittman
  • Fonction : Auteur

Résumé

The GRavitational lEnsing Accuracy Testing 2008 (GREAT08) Challenge focuses on a problem that is of crucial importance for future observations in cosmology. The shapes of distant galaxies can be used to determine the properties of dark energy and the nature of gravity, because light from those galaxies is bent by gravity from the intervening dark matter. The observed galaxy images appear distorted, although only slightly, and their shapes must be precisely disentangled from the effects of pixelisation, convolution and noise. The worldwide gravitational lensing community has made significant progress in techniques to measure these distortions via the Shear TEsting Program (STEP). Via STEP, we have run challenges within our own community, and come to recognise that this particular image analysis problem is ideally matched to experts in statistical inference, inverse problems and computational learning. Thus, in order to continue the progress seen in recent years, we are seeking an infusion of new ideas from these communities. This document details the GREAT08 Challenge for potential participants.

Dates et versions

hal-00326477 , version 1 (03-10-2008)

Identifiants

Citer

Sarah Bridle, John Shawe-Taylor, Adam Amara, Douglas Applegate, Sreekumar T. Balan, et al.. Handbook for the GREAT08 Challenge: An image analysis competition for cosmological lensing. Annals of Applied Statistics, 2009, 3 (1), pp.6-37. ⟨10.1214/08-AOAS222⟩. ⟨hal-00326477⟩
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